//m.trqueiroga.com Fri, 22 Sep 2023 03:46:25 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.2.2 纳米位移台的分辨率和重复性是多少,对定位精度有何影响? //m.trqueiroga.com/news/industry-news/1949.html Fri, 14 Jul 2023 06:19:09 +0000 //m.trqueiroga.com/?p=1949 纳米位移台的分辨率和重复性通常取决于具体的设备和制造商,不同型号的纳米位移台可能具有不同的规格和性能。
分辨率:纳米位移台的分辨率指的是其可以实现的位移量。常见的纳米位移台具有亚纳米级别的分辨率,可以实现纳米甚至亚纳米级别的位移测量。例如,一些高精度的纳米位移台可以达到10纳米以下的分辨率。
重复性:纳米位移台的重复性指的是在相同的位移条件下,重复测量的结果之间的一致性。良好的重复性意味着在相同的测量条件下,纳米位移台能够稳定地重现相同的位移值。通常,纳米位移台的重复性可以达到亚纳米级别或更高。
这两个指标对于纳米位移台的定位精度有着重要的影响:
分辨率的影响:纳米位移台的分辨率决定了其可以测量的位移量。较高的分辨率意味着位移台能够检测和测量更小的位移,从而提高了定位的精度和灵敏度。更高的分辨率使得纳米位移台能够更准确地控制和定位样品或探测器的位置。
重复性的影响:纳米位移台的重复性决定了其在多次测量中的稳定性和一致性。较好的重复性保证了位移台在不同测量中可以重现相同的位移值,从而提高了定位的准确性和可靠性。良好的重复性使得纳米位移台能够在实验或加工过程中进行稳定和可重复的位置控制。
因此,较高的分辨率和重复性对于纳米位移台的定位精度至关重要。这些性能参数能够帮助实现准确的位置控制、精细的位移调节和高精度的测量要求,广泛应用于纳米加工、纳米测量和纳米尺度研究等领域。
以上就是卓聚科技小编分享的纳米位移台的分辨率和重复性及对精度影响。更多位移台产品及价格请咨询15756003283(微信同号)

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低温AFM助力六方氮化硼气泡中的氢分离研究 //m.trqueiroga.com/news/industry-news/875.html Wed, 29 Apr 2020 04:39:09 +0000 //m.trqueiroga.com/?p=875 在原子尺寸容积内存储微量气体是科研中一项十分有意义的研究。其中,阻隔材料的选择是影响气体存储的重要因素:该材料形成气泡来包覆存储的气体,且在苛刻环境下保持稳定,更重要的是材料本身不能与存储气体有任何的化学或者物理的相互作用。近期,中国科学院上海微系统与信息技术研究所的王浩敏研究员课题组就这项研究在《自然-通讯》杂志上发表了通过等离子体处理实现六方氮化硼气泡中的氢分离的工作。

单层六方氮化硼(h-BN)是一种由硼氮原子相互交错组成的sp2轨道杂化六边形网格二维晶体材料。在所有现已发现的范德瓦尔斯(van der Waals )单原子层二维材料(2D Materials)中,h-BN是一的绝缘体,因此其被认为是纳米电子器件中理想的超薄衬底或绝缘层材料。此外,h-BN还拥有较高的热稳定性及化学稳定性,使得它被广泛研究并应用于超薄抗氧化涂层。研究表明,h-BN在1100 ℃以下都能很好地发挥其稳定的抗氧化功效。

图1. 通过等离子体技术从甲烷中提取氢气到h-BN夹层中形成气泡

同石墨烯类似,h-BN的六边形网格在结构不被破坏的情况下可以阻止任何一种气体分子或原子穿透其平面,却对直径远小于原子的质子无能为力。这一有趣的特性使之能够被很好地应用于“选择性薄膜”、“质子交换膜”等能源领域。而在本文报道的研究中, 王浩敏研究员团队则巧妙地利用h-BN这一特性,结合等离子体技术,对碳氢化合物气体(甲烷、乙炔)、氩氢混合气进行了“氢提取”,并将其稳定地存储在h-BN表面的微纳气泡中(图1)。

图2. a: 六方氮化硼光学显微镜照片;b: 六方氮化硼34K与33K温度下的低温原子力显微镜形貌图,当温度34K时存在气泡(图中亮色部分);c: 六方氮化硼气泡不同温度下的高度,当温度33K时气泡消失

低温原子力显微镜的测量结果(图2)证实了被六方氮化硼气泡包覆的气体确实是氢气。文章中,作者使用了一套attoAFM I低温原子力显微镜,显微镜可以在闭循环低温恒温器attoDRY1100(attoDRY2100系列)内被冷却到较低的液氦温度。在特定的测量温度下,原子力显微成像结果可以帮助研究者证实在33.2 K ± 3.9 K温度的时候气泡消失,证实了被包覆气体的消失。由于该转变温度与氢气的冷凝温度(33.18K)接近,该实验结果可以证明氢气气体存在与六方氮化硼气泡内。该工作成功地在六方氮化硼内存储了氢气,为未来氢气的存储提供了全新的方法。

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参考文献:

Haomin Wang et al, Isolating hydrogen in hexagonal boron nitride bubbles by a plasma treatment, Nat. Commun., 2019, 10, 2815.

 

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AI瞬间就能找到二维材料 //m.trqueiroga.com/news/industry-news/873.html Wed, 29 Apr 2020 04:31:09 +0000 //m.trqueiroga.com/?p=873 东京大学下属的工业科学研究所的研究人员展示了一种新型的人工智能系统,该系统可以瞬间找到并标记显微镜图像中的二维材料。这项工作可以帮助缩短基于二维材料的电子产品用于消费类设备所需的时间。

二维材料为创建电子设备(例如晶体管和发光二极管)提供了令人兴奋的新平台。单原子厚的晶体家族包括金属,半导体和绝缘体。其中许多在环境条件下都是稳定的,其属性通常与三维尺寸的属性明显不同。即使将几层堆叠在一起也可以改变电子特性,使其适合于下一代电池,智能手机屏幕,探测器和太阳能电池等。更为神奇的是:甚至可以使用办公用品来自己动手制造二维材料。2010年诺贝尔物理学奖的获得者就是通过透明胶带剥离铅笔芯中的石墨来获得单原子厚度的石墨烯。

那么,为什么二维材料在现代电子产品中还没有广泛应用呢?因为原子厚的2-D晶体的制造良品率很低,并且它们的光学对比度范围很广,在显微镜下找到它们是一项繁琐的工作。

现在,由东京大学(University of Tokyo)领导的团队已成功地使用机器学习使该任务自动化。使用了许多带有各种照明的标记示例,以训练计算机检测薄片的轮廓和厚度,而不必微调显微镜参数。作者Satoru Masubuchi说:“通过使用机器学习而不是传统的基于规则的检测算法,我们的系统对于更改条件具有鲁棒性。

该方法可推广到许多其他二维材料,有时不需要任何附加数据。实际上,仅通过使用二碲化钨实例进行训练,该算法就能够检测二硒化钨和二硒化钼薄片。由于能够在不到200毫秒的时间内确定剥离样品的位置和厚度,因此该系统可以与电动光学显微镜集成在一起。

通讯作者Tomoki Machida说:“二维材料的自动搜索和分类将使研究人员只需通过剥离和运行自动算法即可测试大量样品。这将大大加快基于二维材料的新型电子设备的开发周期,并推进对二维电子中的超导性和铁磁性的研究。”

论文标题《Deep-learning-based image segmentation integrated with optical microscopy for automatically searching for two-dimensional materials》。

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化学气相沉积系统案例分享 //m.trqueiroga.com/application-case/1255.html Mon, 24 Dec 2018 06:43:44 +0000 //m.trqueiroga.com/?p=1255 卓聚科技小编给大家分享一下化学气相沉积系统案例
Graphene 在任意衬底上无催化生长
Graphene的无催化外延生长
外延Graphene / BN 异质结与摩尔超晶格
氧化石墨烯的缺陷修复
Graphene的各向异性刻蚀技术发展
MoS2的可控生长与晶粒尺寸调节
二/四英寸连续单层MoS2的取向外延生长

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